Mudando o filtro médio do filtro vhdl

Tenho uma questão relacionada à média contínua do valor de ADCs. A abordagem que usei é a média contínua do exemplo 256 amostras. O valor adcaout (mostrado no código abaixo) que recebo na minha GUI aumenta lentamente. Como exemplo, se eu estou esperando o valor 100mA, minha GUI mostra 4mA, 8mA, 15mA. E, finalmente, depois de 2 minutos, consigo um valor de 100mA estável. Eu quero ver o 100mA diretamente na minha GUI de adcaout em vez de valores de incremento e estabilizar depois de algum tempo. Outra questão é que, eu posso de alguma forma tornar este processo rápido, de modo que eu não tenho que esperar por 3 minutos para receber 100 mA estável de adcaout. O clock clk no design digital abaixo é de 20 MHz. O relógio para receber valores ADC na placa FPGA é de 15 KHz. - o arquivo adc. vhd está abaixo: Seu código é modificado da seguinte forma: A saída final que estou exibindo na minha GUI é slvvalue1 e slvvalue2 Como sobre isso: na reinicialização (ou em qualquer outro momento, se desejar), atribua a Valor de data para todos os elementos em sua matriz de estágio. Isso deve definir instantaneamente sua média para o valor atual: o exemplo abaixo mostra o código completo para uma calculadora média móvel. Minha sugestão é que você estuda até você entender. Em seguida, tente usá-lo no seu projeto. Finalmente, e somente depois de ter um circuito básico funcionando, você pode mudá-lo para satisfazer suas restrições de projeto (largura de dados, número de amostras, intervalo de inteiros, uso de assinado versus inteiro, etc.). Finalmente, se você quiser usar O código acima para manter duas médias separadas para dois sinais distintos, simplesmente instanciar a entidade de média duas vezes: Editar: Como eu entendo dos seus comentários, você pode precisar de uma entrada extra para definir a média instantaneamente para o valor de entrada atual. Nesse caso, você pode usar uma entrada de carga como mostrado abaixo: respondido 26 de novembro 13 em código 15: 45VHDL para diferentes codificadores do VHDL para diferentes aderentes Um multiplicador é um dos principais blocos de hardware na maioria dos sistemas digitais e de alto desempenho, como Filtros FIR, processadores de sinais digitais e microprocessadores, etc. Com avanços em tecnologia, muitos pesquisadores tentaram e estão tentando projetar multiplicadores que ofereçam um dos seguintes. Código VHDL para diferentes adeptos código VHDL do alvo para diversos adeptos código VHDL do alvo para latchffcomb para dcomb ckt no código VHDL do VHDL targetblank para latchffcomb para dcomb ckt na biblioteca VHDL ieee use ieee. stdlogic1164.all entidade dcomb é port (enable: in stdlogic d: Em stdlogic q: out stdlogic) end dcomb arquitetura rtl de dcomb é começar p. Código VHDL para latchffcomb para dcomb ckt no código VHDL do alvo VHDL para latchffcomb para dcomb ckt na ferramenta de conversão de formato VHDL da VHDL targetblank Ferramenta de conversão de formato VHDL Blif2 Um conversor BLIF para VHDL (tark comprimido de 51K, com binários SunOS, Solaris e Linux. Código (C) incluído). Ferramenta de conversão de formato VHDL ferramenta de conversão de formato VHDL targetblank Código VHDL para Subtractor de Aderente código VHDL de destino para Subtractor de Ádigo BIBLIOTECA ieee. stdlogic1164.all USE ieee. stdlogicunsigned. all ENTITY adder IS PORT (Cin. IN STDLOGIC Carry. IN STDLOGIC X, Y. IN STDLOGICVE. Código VHDL para Adder Subtractor targetblank Código VHDL para Adder Subtractor targetblank VHDL Design de 16 Radix 4 pontos FFT targetblank VHDL Design de 16 Radix 4 pontos FFT Design e implementação funcional de uma arquitetura FFT de 16 pontos pipeline. A arquitetura baseia-se no algoritmo radix-4. Ao explorar a regularidade do algoritmo, foram projetados os módulos de operação e multiplicador de borboleta. O arquiteto. Projeto VHDL de 16 radix FFT de 4 pontos FB VHDL Design de 16 medidores de freqüência VHDL FFT de 4 pontos com radix de 4 radix Medidor de frequência VHDL com visibilidade do alvo Usando o medidor de freqüência, os módulos de escrita e módulos divididos em princípios claros e básicos para a detecção de pu Lse sinais no ciclo de vida de uma freqüência de portão, use a tela de tubo digital de quatro segmentos. Medidor de freqüência VHDL medidor de freqüência VHDL código de VHDL do alvo para multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com indicação targetblank Escreva o código VHDL para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com instrução Escreva o código VHDL para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com declaração. Código VHDL para multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com o código VHDL da indicação do alvo para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) (3) Com a indicação do targetblank VHDL 100 exemplos do targetblank VHDL 100 exemplos Compartilhe on-line para cerca de 100 exemplos adequados para aprendizagem FPGA para iniciantes. No interior existem alguns truques clássicos. VHDL 100 exemplos alvoblank VHDL 100 exemplos código do VHDL do alvo codificado por alvo filtro reconfigurável do abeto Código VHDL este é um código de implementação do filtro de abeto para um código de design do filtro de abeto reconfigurável d no idioma VHDL. Código VHDL targetblank código VHDL targetblank VHDL realização de 33 matriz multiplicação visível VHDL realização de 33 matriz multiplicação Matriz multiplicação VHDL implementação, dimensão fixa, muito instrutiva. Focus na compreensão da interface, configurações de tempo, controle de atraso. Porque a estrutura é relativamente clara, não adicionado arquivo de estímulo, você pode escrever o seu próprio. VHDL realização de 33 matriz de multiplicação do alvo VHDL realização de 33 matriz de multiplicação do alvo do alvo Elapsed: 514.904ms - init: 0.9b: 1.8r: 514.3 5.199 CodeForge Versão Chinesa CodeForge English Version Onde você está indo Ir para CodeForge usercenter Complete seu perfil, obtenha os Pontos 8 Sec. Fique aqui, ups. Desculpe, este cara é misterioso, o seu blog não foi aberto, tente outro, por favor. É possível implementar uma média móvel em C sem a necessidade de uma janela de amostras. Achei que posso otimizar um pouco, escolhendo um tamanho de janela que seja um poder De dois para permitir o deslocamento de bits em vez de dividir, mas não precisar de um buffer seria bom. Existe uma maneira de expressar um novo resultado de média móvel apenas como função do resultado antigo e da nova amostra. Definir um exemplo de média móvel, em uma janela de 4 amostras para ser: Adicionar nova amostra e: Uma média móvel pode ser implementada de forma recursiva , Mas para uma computação exata da média móvel você deve lembrar a amostra de entrada mais antiga na soma (ou seja, a no seu exemplo). Para um comprimento N média móvel você calcula: onde yn é o sinal de saída e xn é o sinal de entrada. Eq. (1) pode ser escrito de forma recursiva, então você sempre precisa se lembrar da amostra xn-N para calcular (2). Conforme demonstrado por Conrad Turner, você pode usar uma janela exponencial (infinitamente longa) em vez disso, o que permite calcular a saída apenas da saída passada e da entrada atual: mas esta não é uma média móvel padrão (não ponderada), mas exponencialmente Média móvel ponderada, onde as amostras no passado obtêm um peso menor, mas (pelo menos em teoria) você nunca esquece nada (os pesos ficam cada vez menores e menores para amostras no passado). Eu implementei uma média móvel sem memória de item individual para um programa de rastreamento GPS que eu escrevi. Eu começo com 1 amostra e divide por 1 para obter o valor médio atual. Em seguida, adicione uma amostra e divida em 2 para a média atual. Isso continua até chegar ao comprimento da média. Cada vez, adiciono na nova amostra, obtenho a média e retire essa média do total. Eu não sou matemático, mas isso pareceu uma boa maneira de fazê-lo. Eu pensei que isso tornaria o estômago de um verdadeiro matemático, mas, parece que é uma das maneiras aceitas de fazê-lo. E funciona bem. Basta lembrar que, quanto mais alto for seu comprimento, mais lento seguirá o que você deseja seguir. Isso pode não importar a maior parte do tempo, mas ao seguir os satélites, se você estiver lento, a trilha pode estar longe da posição real e parecerá ruim. Você poderia ter uma lacuna entre o Sáb e os pontos de fuga. Eu escolhi um período de 15 atualizado 6 vezes por minuto para obter um alisamento adequado e não chegar muito longe da posição real de SAT com os pontos de trilhos alisados. Respondido 16 de novembro 16 às 23:03 inicializar total 0, count0 (cada vez que vê um novo valor Então uma entrada (scanf), uma adicionar totalnewValue, um incremento (contagem), uma média de divisão (total total) Esta seria uma média móvel em relação a Todas as entradas Para calcular a média sobre apenas as últimas 4 entradas, seria necessário 4 variáveis ​​de entrada, talvez copiando cada entrada para uma variável de entrada mais antiga, calculando a nova média móvel. Como soma das 4 variáveis ​​de entrada, divididas por 4 (o turno direito 2 seria Bom, se todas as entradas fossem positivas para que o cálculo médio fosse respondido 3 de fevereiro 15 às 4:06 Isso realmente calculará a média total e NÃO a média móvel. À medida que a contagem aumenta, o impacto de qualquer nova amostra de entrada se torna ndash extremamente lento Hilmar Feb 3 15 às 13:53 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc